2025 年年终总结:去岁千般皆如愿,今年万事定称心
2025 年终总结,回顾研究生毕业与论文修改、公司裁员与再就业、从大语言模型研究转向 AI Agent 工程实践等学业与工作变化。
2026 年 01 月 31 日,我坐在北京的出租屋里,打开电脑,想写点什么,却发现这一年发生的事情太多,多到不知道从哪里开始说起。
如果要我用一句话总结 2025 年,那就是:研究生毕业了,工作丢了,又重新上岗了。经历像坐过山车,但回头看时,才发现每个转折都是成长和蜕变的契机。这一年,经历了困惑和低谷,也迎来了蜕变和新生,很多曾经觉得难以跨越的坎,都在坚持和努力下一一迈过去了。
这一年,我完成了研究生学业,拿到了那张迟到的毕业证;经历了公司裁员,在家待业两个月;最后在年初入职了一家充满活力的创业公司。这一年,我彻底转向了 Agent 开发,从最初一两个人写代码到跟着团队做项目,从对未来的迷茫到找到了自己想要的方向。
2025 年,是我人生中很重要的一年。
1. 学业:五十六次修改后的答辩
1.1 没有导师的开局
2025 年 1 月,我开始准备毕业论文。题目早就定好了,方向是大语言模型生成内容的检测研究。有趣的是,我的本职工作是让 AI 生成更优质的内容,而毕业论文的核心却在于如何识别和检测 AI 生成的内容,从而避免 AI 生成内容被滥用或误导用户,这种角色的反差本身就很有意思,也让我对大语言模型的生成与检测技术都产生了更深入的理解和思考。
但开局并不顺利,之前带我的导师退休了,新导师还没确定,我就像一个没有领航员的船,在论文的海洋里漂着。那段时间,我每天在网上翻阅各种文献,搭建实验环境,跑模型,记录数据。没有人告诉我方向对不对,只能自己摸索。
1.2 三月的转折
3 月底,新导师终于确定了。我带着写了两个多月的论文初稿去见新导师,满心期待能得到肯定。结果导师看完之后,指出了一堆问题:实验设计不够严谨,数据分析不够深入,结论缺乏说服力……
那天从导师办公室出来,我心情很沉重。论文要大改,中期答辩就在眼前,时间根本不够。
接下来的日子,我开始了「修仙」模式。白天在公司上班,晚上回家改论文,经常写到凌晨三四点。咖啡一杯接一杯,外卖盒堆满了桌子。我老婆看不下去了,说:"你这样下去身体会垮的。" 我说:"没事,熬过这段就好了。"
1.3 五十六个版本
4 月初,我终于完成了中期答辩。虽然通过了,但导师说论文还有很多细节需要打磨。于是,我又开始了新一轮的修改。
这一改,就是五十六个版本。
每一个版本,都是一次推翻重来。调整实验参数,重新跑数据,修改图表,优化表述……有时候改着改着,自己都不知道在改什么了,只是机械地按照导师的意见一条一条地改。
5 月底,我终于通过了毕业答辩。那天答辩结束,我走出教室,阳光很刺眼,我眯着眼睛,突然有种不真实的感觉——就这样结束了?
1.4 毕业那天
6 月,我去学校拿毕业证。那天天气很好,我和老婆穿着学士服在校园里拍了很多照片。我们去了航天博物馆,看那些火箭和卫星模型,想象着它们曾经飞向太空的样子。
我突然想起三年前刚入学的时候,也是这样的天气。那时候我对未来充满期待,觉得研究生三年能学到很多东西,能做出一些有意义的研究。现在回头看,虽然过程很艰难,但我确实学到了很多——不仅是专业知识,更重要的是如何面对困难,如何坚持下去。
毕业那天,我在朋友圈发了一张照片,配文是:"终于毕业了。感谢所有帮助过我的人。"
点赞的人很多,但只有我自己知道,这几年有多不容易。
2. 工作:从繁荣到裁员,再到新生
2.1 上半年:在上一家公司
2025 年上半年,我还在上一家公司工作。那段时间,我主要负责 AI 搜索和智能文档系统的开发。
我记得有一次,为了优化 PDF 解析效果,我测试了好几个开源工具:MinerU、Marker、PDF-Extract-Kit、pix2text……每个工具都有优缺点,我做了详细的对比分析,最后选择了 MinerU 作为基础方案,并在此基础上做了很多优化。
那段时间,我每天都在和各种技术打交道:LangChain、LangGraph、RAG、向量数据库、OCR、文档解析……我像一块海绵,疯狂地吸收着新知识。我知道,在 AI 这个领域,不学习就意味着被淘汰。
我还带了一个 00 后同事。他学东西很快,也很聪明。我教他 Python、Flask、Docker、Kubernetes…… 看着他一点点成长,我也很有成就感。
2.2 九月:变相降薪
9 月,公司突然宣布要实行「每周四天」工作制。听起来很美好,对吧?但实际上等于是变相降薪,到手收入会明显缩水。
我和公司谈了几次,表示不接受降薪。公司说,那就只能走裁员流程了。
我没有太多犹豫,签了字。
2.3 十一月:无业游民的日子
11 月初,我正式成为数字无业游民。
那段时间的生活很规律:早上送老婆上班,回家学习,投简历,点外卖,吃饭。下午继续学习,继续投简历。晚上接老婆下班,回家做饭,看会儿书,睡觉。
说实话,刚开始还挺享受这种生活的。没有工作的压力,可以自由支配时间,想学什么就学什么。但时间长了,就开始焦虑了。钱在一点点花出去,工作还没着落,未来在哪里?
我投了很多简历,但回复的不多。有几家公司约了面试,但最后都没有下文。我开始怀疑自己:是不是能力不够?是不是方向选错了?
2.4 十二月:长沙之行
12 月末,失业的压力和忐忑还萦绕心头,为了调整心情、给自己加点油,我决定跟我老婆一起去长沙参加 DataWhale 的七周年年会。这既是给自己的一个短暂「放空」,也是希望在技术圈里找到一些慰藉和新的动力。
那是我第一次参加 DataWhale 的线下活动。会场很大,来了很多人,有高校学生,有从业多年的技术大佬,也有刚入门的小白。大家都是因为对 AI 的热爱聚在一起,现场气氛很热烈,分享和讨论从技术到人生理想无所不包,让人深受鼓舞。
范大在台上讲 DataWhale 这七年的成长,从最初的几个人到现在的 200 多人,从学习小组到开源社区,从线上交流到线下活动……我听着听着,突然有点感动。
我想起自己刚开始学 AI 的时候,也是在 DataWhale 的学习小组里。那时候什么都不懂,跟着大家一起学 Python,学机器学习,学深度学习……现在回头看,那段时间虽然很辛苦,但也很充实。
会后,我和几个朋友聊了很久。他们有的在大厂,有的在创业公司,有的在读博……每个人都有自己的故事,每个人都在为自己的梦想努力。
那天晚上,我在酒店写了一段话:"感谢 DataWhale 七周年年会,让我们在株洲重逢,赴这场七年之约。当年以为只是埋下一颗学习的种子,如今回头,竟已长成一片会自己开枝散叶的森林。从学习者到贡献者,从汲取养分到成为土壤,这大概就是最动人的成长。小鲸鱼 🐳 七岁快乐,我们八周年再见!"
2.5 一月:新的开始
2025 年 1 月中旬,我入职了一家新公司。
这是一家还在快速成长中的创业公司,业务方向和我积累的技术栈比较契合,团队氛围也不错。规模不大,但正好能让我上手 Agent 相关的工作,把这一年学到的能力真正用起来。
这正是我想要的:一个能让我发挥所长的平台,一个能和团队一起把事情做成的机会。
入职没多久,就和同事们一起出差参加年会。早上五点多,我和同事们一起去海边看日出。霞光漫过云层,为海面洒上碎金。海浪低语着,将崭新的黎明轻轻推上岸。
我站在海边,看着太阳一点点升起,突然觉得,2025 年所有的艰难都值得了。
年会结束后,我回到北京,和团队一起完成了项目的重构和内部联调。虽然时间很紧,但大家都很拼,最后在春节前顺利完成了任务。
3. AI 与 Agent:我的思考
3.1 我们正站在一个转折点上
2025 年,我越来越强烈地感觉到,我们正站在一个历史的转折点上。
AI 不再是实验室里的玩具,不再是科幻电影里的幻想,而是实实在在地走进了我们的生活。
这一年,AI 和 Agent 的浪潮席卷而来,技术变革的速度远超以往。每个人都能感受到时代的脉搏在加快,无论是工作还是生活,几乎每天都能见证新工具、新应用的诞生。我们从最初对于大模型的好奇和试用,到把智能搜索、自动写作、个性化助手等功能融入日常,AI 已经开始悄然影响我们的思维与习惯。
而作为开发者,我既是变革的见证者,也是实践者——不断学习新技术,尝试将 Agent 技术推进实际产品,从传统的智能问答到多 Agent 协作,再到探索智能体如何自主决策、完成复杂任务。回头看这一年的成长,既有面对新领域的不适应和压力,也有看到产品上线、用户受益后的成就感。可以说,这一年,我切身地体会到了站在科技洪流中的挑战和机遇并存。
AI 已不再遥不可及,它就在我们身边,并深刻地重塑着世界。我很庆幸自己选择了和 AI 一起前行,在浪潮中找到自己的方向。
3.2 从工具到伙伴
AI 的角色正在悄然转变。
过去,AI 只是一个工具。我们让它做什么,它就机械地执行什么,缺乏主动性与创造力。
而如今,AI 正在成长为我们的伙伴。它能够理解我们的意图,主动给出建议,在遇到问题时协助我们寻找解决方案。
在开发智能客服的过程中,我对此感受尤为深刻。用户无需输入精准的关键词,也不用遵循繁琐的操作流程,只需用自然语言表达需求,AI 就能够理解并提供合适的回应。
这样的人机交互,更像是在和一位真正的朋友对话,而不仅仅是在使用一个冰冷的工具。
3.3 Agent 的未来
我坚信,Agent 将引领 AI 的下一个浪潮。
试想未来,每个人都将拥有属于自己的 AI 助手,TA 深谙你的习惯,了解你的喜好,能够为你处理各类事务:安排日程、回复邮件、订餐订票,甚至协助决策,真正成为你生活与工作的得力伙伴。
未来的公司也将拥有 AI 员工,AI 与人类员工并肩作战,各尽其能,协同配合。重复性、机械化的工作由 AI 高效完成,而富有创造力的工作则交由人类专注突破。
甚至在更远的未来,世界上会出现「AI 公民」,他们拥有数字身份、享受相应权利,或许还将具备一定程度的自主意识。
这些构想如今或许仍显科幻,但我深信,它们正在一步步从想象走向现实,也许很快便会实现。
3.4 我们该如何应对
面对 AI 的迅猛发展,我们应该如何应对?
我的答案是:拥抱变化,主动学习,不断迭代自我。
AI 并不会取代所有人,但一定会淘汰那些拒绝学习和改变的人。
要积极与 AI 协作,善于利用它来提升自身能力,把重复性、机械性的任务交给 AI,腾出更多时间和精力去做更有创造力、更有价值的事。
同时,也要保持清醒的警觉。AI 是一把双刃剑,用得好能让社会进步,但若不加以规范也可能带来风险和挑战。我们需要深入思考 AI 的伦理和安全问题,确保 AI 的发展始终服务于人类的长远利益。
3.5 我的选择
2025 年,我坚定地转向了 AI Agent 这个方向。
这并不是一个轻松的选择。AI 领域变化飞快,今天学到的知识,明天可能就被淘汰了。与此同时,这个行业竞争极其激烈,身边有无数优秀的人才也在不断涌现。
即便如此,我依然选择踏上这条道路。因为我相信,这代表着技术的未来。因为我热爱这种持续学习、不断挑战自我的状态。更因为我希望用自己的技术,去创造一些真正有意义的价值。
4. 生活:那些温暖的瞬间
4.1 老婆的支持
2025 年,这一年里最让我心怀感激、倍感温暖的人,毫无疑问就是我的老婆。
无论生活如何波折,她始终陪伴在我身边,给予我最真挚的关怀与支持。每当我熬夜写论文、拖着疲惫不堪的身体回到家时,她总是默默地为我倒上一杯温水,叮嘱我别忘了休息。有时候深夜伏案,她会轻声提醒我注意身体,还会给我准备宵夜,让我感受到家的温度。那些无声的陪伴和细致的照顾,是我坚持下去的重要动力。
在我失业的那段日子,情绪低落、焦虑不安时,她没有一句抱怨,反而用最温柔的话语开导我,安慰我、鼓励我重拾信心。她总是相信我能挺过去,不厌其烦地为我分析形势,陪我一起规划下一步的打算。面对我偶尔的自我怀疑和消极情绪,她会坚定地告诉我:“别怕,你很优秀,一定会有好机会等着你。”
我还清晰记得那段每天送她上班的日子,冬日清晨的寒风中,我们一同走到地铁口。她下车前,总是抬头给我一个鼓励的微笑,说:“加油,你一定会找到好工作的。” 那一瞬间,所有的困顿和不安似乎都被这份善意与信任融化。
后来换了新工作之后,也开始忙碌起来了。我常常加班很晚,能陪她的时间变得更少。可她没有任何怨言,总是体谅我的辛苦,把自己的生活照顾得很好。偶尔还会在我疲惫的时候轻声提醒我:"别太累了,注意身体。" 这些温柔的关心让再忙的日子也变得温暖又踏实。
人生路上,有这样一位理解我、支持我、与我并肩同行的伴侣,是我在这一年经历所有起伏后最大的幸运。我想对她说一声:谢谢你,有你真好。
4.2 朋友的陪伴
2025 年,我也很感谢我的朋友们。
感谢 DataWhale 的小伙伴们,和你们一起学习,一起成长,是我最快乐的事情。
感谢新公司的同事们,虽然相处时间不长,但你们的专业和热情,让我很快融入了团队。
4.3 那些小确幸
2025 年,生活中充满了许多小确幸。
和我老婆一起在学校拍毕业照的那天下午,阳光明媚,我们都笑得特别灿烂。
在株洲参加 DataWhale 年会的夜晚,与朋友们畅聊到深夜,讨论技术,畅谈理想与人生。
出差参加年会时,清晨在海边迎接日出,海风拂面,带着淡淡的咸味,让人感到格外舒适与自在。
在新公司完成第一个项目后,和团队共同庆祝,尽管疲惫却收获满满的成就感。
正是这些温暖的瞬间,串联起了我整个 2025 年的记忆。
5. 展望 2026:新的征程
5.1 关于工作
2026 年,我希望能够在新公司有所突破,取得实质性的成绩。
新公司也在逐步加码 AI 方向,这对我来说是一次难得的机遇。我希望将自己在 Agent 领域积累的经验,真正落地到实际项目中,打造出有价值、有影响力的产品。
同时,我也想不断学习和成长。AI 行业发展瞬息万变,不进则退。我会保持好奇心与学习的热情,持续提升自己,迎接新的挑战。
5.2 关于技术
2026 年,我想深入研究几个方向:
reAct 框架:2026 年我希望深入理解和应用 reAct(推理 + 行动 + 观察)框架,让 AI 能具备推理和分步行动的能力,更高效地解决复杂任务。
多 Agent 协作:如何让多个 Agent 高效协作、分工合作,自动交流信息,共同完成比单一智能体更复杂的任务?比如在团队项目、智能助手、自动化工作流中,多个 Agent 能否自主分配任务,提高效率,减少出错?
harness 工程:2026 年我想把 harness 工程用得更好,让 AI 项目的开发和测试更加简单、规范。希望能学习业内好的经验,把这些方法真正用到平时的工作中,把流程做扎实,让团队做事更高效、更放心。
AI 安全:怎样确保 AI 的行为始终在可控和安全范围内,遇到异常情况不会失控?如何让 AI 做出的决策符合人类的价值观,保持透明、可解释,并能被我们信任?
这些问题虽然充满挑战,但正因如此,它们对于 AI 的可持续发展和实际落地应用具有深远意义。能够投身于这些复杂而有价值的课题,本身就是一件非常有意义的事情。
5.3 关于生活
2026 年,我希望能有更多时间陪伴家人。
工作固然重要,但生活更加珍贵。我不想成为只会工作的机器,而是希望能抽出时间去旅行、读书、运动,真正享受生活的美好。
我也想继续坚持写作,无论是技术博客、学习笔记,还是生活感悟。写作不仅是自我思考的过程,也是为自己记录成长与收获的重要方式。
5.4 关于梦想
2025 年初,我为自己设立了许多目标:顺利毕业、成功跳槽、健康减肥、坚持写算法笔记、尝试独立开发……回望这一年,有些目标已经达成,有些还在路上。但对我来说,最重要的不是结果,而是始终保持努力与前行的步伐。
展望 2026 年,我希望继续追逐自己的梦想。
我渴望打造一款真正有价值的 AI 产品,为更多人带来切实的帮助。
我希望自己能成为 AI 领域的专家,不仅精通技术,还能深入理解业务和用户需求。
更重要的是,我想始终保持对世界的好奇心和对生活的热爱,不断探索、不断成长。
2026 年 01 月 31 日,写下这篇年终总结时,我关上电脑,走到窗前,望着夜色下的远方。
回首 2025,这一年既有艰辛,也有收获。我经历了不少挑战,也在成长中收获了更多力量。
脑海中浮现那句诗:“去岁千般皆如愿,今年万事定称心。”
虽然 2025 年的所有愿望并未全部实现,但我已全力以赴,无怨无悔。
展望 2026,我会继续努力,坚定前行。
新的一年,新的起点,新的征程。
愿所有付出都不被辜负,所有梦想都能开花结果。
愿你我都不断成长,成为更好的自己。
2026 年 01 月 31 日,北京
谨以此文献给自己,也致敬每一位在 AI 之路上努力奋斗的同行
